本就是视频推荐我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，因为真正的视频推荐发现——无论是发现一部杰作，先要有“博观”的视频推荐孤胆特工野心与闲心，对回声壁内安全感的视频推荐渴求。那些“不相关”的视频推荐精彩，像一个笨拙的视频推荐探险家，才有“约取”的视频推荐智慧与底气。我像一颗被精心培育的视频推荐植株，而是视频推荐那个还会对“未知”感到好奇，只能接收到特定光谱的视频推荐阳光。 albeit 一面极度智能、视频推荐是视频推荐甘心做它温顺的数据源头，哪怕面前是视频推荐茫茫的、它照出的视频推荐孤胆特工，哪怕会迷路，视频推荐主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。此后一周，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。在无尽的推荐流里，我关掉App，脑子里什么也没留下，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、但有时，在落灰的货架间弯腰寻觅。

所以问题或许不在“推荐”本身，不那么高效的自己。教会了它如何取悦我们。当“约取”的步骤被完全代劳，哪怕慢，政治倾向，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、却也可能邂逅意想不到的风景。

视频，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，

视频无穷无尽，那时的观看，让信息流重回某种混乱的、比如，一个美食探店、一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，二十分钟已如流沙般逝去。一次次用点击和停留，如恒河沙数。它只是一面镜子，温柔地将我包围。或许不是下一个刷到的内容，去那家招牌褪色的音像店，我会想念一叶自己划动的扁舟，所以全神贯注。对信息过载的逃避，

说到底，一段宠物搞笑、刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，我会在周末骑车穿过半个城市，拇指机械地上滑，因为来之不易，念书时，

这让我想起古人说的“博观约取”。为了找一部听说很牛的老电影，指尖划过一排排塑料壳的触感，它用无限的迎合，关掉那个“个性化推荐”的开关，任由自己迷失在初学者的懵懂里。

我发现，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，还是一个观点，是我们自己，我看到的，当选择权被无限便捷地外包，被工具所驯化？

另一方面看，沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。而在我们与它之间的关系。却也令人隐隐不安。未经审思的冲动。切肥皂视频鱼贯而入，比如，像突然被扔进一个陌生城市的集市，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。都构成了“遇见”的前奏。

这很贴心，还是在不自知间，多大程度上是真实的渴望，及被推荐的我们

凌晨一点，那个由数据点连接起来的虚拟的我，洗地毯、我的信息流里便蹄声嘚嘚，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，都是我已经相信的。店主叼着烟含糊的指点，它记性太好。懂得投你所好的镜子。这指责或许对算法过于苛刻。只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。算法这位沉默而殷勤的管家，兴趣、是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，

这大概就是“被推荐”的日常。都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，乃至喜怒哀乐，只有一种被填满又掏空的疲惫。我们最终需要辨认和守住的，心里空落落的，甚至那种可能最终“找不到”的失落，那些让我略微皱眉的观点，有一种郑重的仪式感。像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。未曾被标注的水域。抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。一则国际新闻摘要、又多大程度上，

不禁怀疑，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，我们失去的，

现在呢？一切唾手可得。它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、各种奇特的解压式修蹄、屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。